交通数字化已成为行业发展的必然趋势，《数字交通“十四五”发展规划》提出，要推进综合交通大数据中心体系建设，加强数据资源的整合共享、综合开发和智能应用。《加快建设交通强国五年行动计划（2023-2027年）》指出，要加快推进智慧交通建设。
2024年上半年，我国乘用车L2级自动驾驶渗透率达55.7%，2025年有望突破65%。与单车智能和车路协同为主路线不同，我国推动车路云协同和单车智能驾驶一体化发展，其对算力基础设施及智能化“新基建”的要求更高。
制约智慧交通数据爆发发展
公交、地铁、货运系统算力资源闲置
缺乏专业运维人才及经验
构建与交通行业特性深度契合的算力底座，有效破解数字交通建设中的算力瓶颈，支撑日均亿次交通事件处理，推动基础设施从"连接为主"向"智能驱动"转型升级。
智能信号灯控制
车路协同云控
自动驾驶仿真
交通应急指挥
